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胡经理 女士  

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制造业中的颠覆性技术
发布时间:2018-02-01        浏览次数:360        返回列表
   在思考“颠覆性技术”这个词的时候,我把注意力集中在制造业中使用的破坏性技术上,因为制造是我度过生命的地方。但是,我们目前谈论的大多数颠覆性技术在消费品和制造业都有应用,这也是事实。
 
  2018年的破坏性制造技术包括机器人在工厂和工作场所的数量和能力的迅速增加; 工业用3D打印; 虚拟现实从游戏行业转移到工厂车间; 各 人工智能; 尤其是工业物联网(IIoT)。

 
3D打印


 
  颠覆性技术已经使历史上其他时期的制造业重新焕发活力,正如当前这些技术所做的 样。我们都能从历史课上记起18世纪欧洲发生的 次工业革命。这是机械化 次发生时 - 水和蒸汽动力被用来驱动整个大陆的新工厂。
 
  目前的颠覆性技术集合已被归为“工业4.0”,这是2012年在汉诺威工业博览会上引入的 个术语,德国工作组在此定义了 四次工业革命的指导原则。 次工业革命始于十九世纪八十年代, 二次工业革命发生在二十世纪初,大批量生产 - 流水线,借助电力使美国工业生产迅速崛起。 二次工业革命发生在20世纪后半叶,引进了计算机,使工厂的自动化程度更高。而现在,在这十年里,我们有了 四次工业革命。
 
  工业4.0的重点包括四个原则:互操作性,信息透明度,人工智能技术援助和决策分权。互操作性使机器,设备,传感器和人员能够通过IIoT相互连接和通信。信息透明是使数字系统虚拟复制物理 的原因。工业4.0定义的技术援助是数字系统为人类提供的帮助,使他们能够做出更明智的决定并解决问题。分散决策就是这样 个概念,即系统是自主的,能够自主决策和自主执行任务,无需人为干预。这些概念当然是破坏性的。工业4.0的实施正在向前推进,但是对于很多人来说是有控制的。
 
  工业4.0和IIoT承诺通过连接工厂与供应商,仓库和分销系统来降低成本和增加产量。工厂中基于状态的预测性维护可以增加机器的正常运行时间和生产以及性能。
 
  用于制造的IIoT 有利的方面之 是过程分析。分析方法主要关注产量,总体设备效率(OEE)或非标准停机时间等关键绩效指标(KPI)的改进机会。运营分析有可能通过优化产量,减少能源消耗,提炼产品质量和改进机器/设备利用率,为底线增加数百万美元。随着物联网达到全部潜在生产力,许多工业应用的维护,安全和效率将得到提升。 四次工业革命的基础已经建立起来了。
 
  我们已经将机器人列为2018年发生变化的颠覆性技术之 。机器人以及智能工作机器人的梦想在我们身上已经有很长 段时间了。早在1495年,甚至在 次工业革命之前,达·芬奇就设计出了 个类人机器人。它的设计是坐起来,挥动手臂,通过灵活的脖子移动头部。在接下来的500多年里,还有数以千计的其他机器人被设计出来。在2003年,NASA使用双机器人作为火星车。数十年来,机器人已经在工业中用于焊接和喷涂汽车等行业。那么,机器人突然间如何破坏?
 
  直到 近,大多数机器人都是相当简单的单 应用程序机器。只是因为人工智能的快速发展,机器人正在向我们现在想象的潜在用途前进。机器人不仅仅是具有几个运动轴的单功能设备,而是被赋予了大脑。如果机器人能够以类似于人类的方式学习,改进和“思考”,他们就会面临 系列新的挑战。如果机器人能够从自己身上学习和相互学习,他们的现实就会变化。机器人的未来现在显得无限。他们受雇于越来越多的工作范围以外的生产线。机器人正在建设,可以阅读情绪和谈话。 近,机器人在2017年被授予了沙特阿拉伯公民身份。作为这 演变的 部分。
 
  工业4.0及其所代表的技术可能具有破坏性,但是它们带来的破坏将是对我们的制造系统以及我们生活的建设性和积 的改变。